OmniParser V2: Превращение любого LLM в компьютерного агента – Исследования Microsoft

Введение

OmniParser V2 позволяет LLM выполнять автоматизацию GUI, обеспечивая высокую точность и скорость благодаря улучшенной модели. Узнайте больше!


Социальные сети и электронная почта:

Обновлено:

17 февр. 2025 г.

Ежемесячные посетители:

SimilarWeb Icon
1.2B

Партнерская программа:

No

OmniParser's Обзор

OmniParser V2 is an advanced tool developed by Microsoft Research that transforms any large language model (LLM) into a computer use agent, specifically for GUI automation. It enhances the ability of LLMs to understand and interact with user interfaces by converting UI screenshots into structured elements. This allows for accurate action prediction and execution. OmniParser V2 improves upon its predecessor by offering higher accuracy in detecting smaller interactable elements and faster inference speeds, reducing latency by 60%. It is trained with extensive interactive element detection data and icon functional caption data, achieving state-of-the-art accuracy on the ScreenSpot Pro benchmark. OmniParser V2 is integrated with OmniTool, a dockerized Windows system, enabling compatibility with various LLMs like OpenAI, DeepSeek, Qwen, and Anthropic. The tool adheres to Microsoft's AI principles, ensuring responsible AI practices and risk mitigation strategies are in place.


OmniParser's Характеристики

  • Transforms LLMs into GUI agents

  • High accuracy in detecting small elements

  • Fast inference with 60% reduced latency

  • Integration with multiple LLMs

  • Adheres to responsible AI practices

  • Open-source availability

  • Supports GUI automation

  • Trained with extensive data


OmniParser's ВОПРОСЫ И ОТВЕТЫ


OmniParser's Плюсы и минусы

Плюсы

  • High accuracy in element detection
  • Fast inference speeds
  • Open-source and free to use
  • Compatible with multiple LLMs
  • Adheres to responsible AI practices

Cons

  • Requires technical expertise to implement
  • Limited to GUI automation
  • Dependent on LLM compatibility

OmniParser's Примеры использования

  • GUI automation
  • Screen understanding
  • Action prediction and execution
  • Interactive element detection

OmniParser's Целевая аудитория

  • Software developers
  • AI researchers
  • Tech companies
  • UI/UX designers

OmniParser's Ценообразование

OmniParser V2 is available as open-source code on GitHub, allowing free access to its features and capabilities.

OmniParser's Аналитика

Обзор сайта

Ключевые показатели эффективности для microsoft.com

Показатель отказов

44.60%

Страницы / Посещение

3.39

Всего посещений

1,231,713,766

Время на объекте

3m 27s

Глобальный рейтинг

#35

Рейтинг страны

#45

Топ-регионы

Распределение трафика по странам

  • 1.
    United States20.88%
  • 2.
    Japan7.08%
  • 3.
    United Kingdom5.27%
  • 4.
    Brazil5.20%

Всего посетителей

Ежемесячная статистика посещений за последние 3 месяца

Тенденция к повышению by 4.2% в этом месяце
November - January 2025

Источники трафика

Распределение источников трафика

Social:
0.5%
Paid Referrals:
0.2%
Mail:
0.3%
Referrals:
7.5%
Search:
34.7%
Direct:
56.9%
Доминирующий источник: Direct
56.9% от общего объема трафика

OmniParser's Альтернативы