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OmniParser V2: Transforme Qualquer LLM em Agente de Uso de Computador - Microsoft Research
Introdução
Descubra o OmniParser V2, da Microsoft Research: converta screenshots de interface em elementos estruturados para LLMs, com maior precisão em ícones pequenos e 60% menos latência para automação GUI.
OmniParser's Visão geral
Ei, galera! OmniParser V2 é uma ferramenta da Microsoft Research que transforma qualquer modelo de linguagem grande (LLM) em um agente de uso de computador, focado em automação de GUI. Ela converte screenshots de interfaces em elementos estruturados, o que permite que o LLM entenda a tela e preveja e execute ações com precisão. Comparada à versão anterior, a V2 traz mais precisão na detecção de elementos interativos menores e inferência mais rápida, com redução de latência de 60%. O modelo foi treinado com muitos dados de detecção de elementos interativos e de legendas funcionais de ícones, alcançando acurácia de ponta no benchmark ScreenSpot Pro. Ela se integra ao OmniTool, um sistema Windows em Docker, e é compatível com LLMs como OpenAI, DeepSeek, Qwen e Anthropic. Tudo isso segue os princípios de IA da Microsoft, com práticas de IA responsável e estratégias de mitigação de riscos.
OmniParser's Características
Transforma LLMs em agentes de GUI
Alta precisão na detecção de elementos pequenos
Inferência rápida com 60% menos latência
Integração com múltiplos LLMs
Segue práticas de IA responsável
Disponível como código open-source
Suporta automação de GUI
Treinado com dados extensivos
OmniParser's PERGUNTAS E RESPOSTAS
OmniParser's Preços
Gratuito. O OmniParser V2 está disponível como código open-source no GitHub, com acesso livre aos seus recursos e funcionalidades.
OmniParser's Analítica
Descrição geral do sítio Web
Principais indicadores de desempenho para microsoft.com
Taxa de rejeição
44.60%
Páginas / Visita
3.39
Total de visitas
1,231,713,766
Tempo no local
3m 27s
Classificação global
#35
Classificação do país
#45
Regiões de topo
Distribuição do tráfego por país
- 1.United States20.88%
- 2.Japan7.08%
- 3.United Kingdom5.27%
- 4.Brazil5.20%
Total de visitantes
Estatísticas mensais de visitantes dos últimos 3 meses
Fontes de tráfego
Distribuição das fontes de tráfego