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OmniParser V2: Convirtiendo Cualquier LLM en un Agente de Uso Informático - Microsoft Research
Introducción
Descubre OmniParser V2, que mejora la automatización GUI convirtiendo LLMs en agentes útiles. Ideal para interacción y predicción de acciones.
OmniParser's Visión general
OmniParser V2 es una herramienta avanzada desarrollada por Microsoft Research que transforma cualquier modelo de lenguaje grande (LLM) en un agente de uso informático, específicamente para la automatización de GUI. Mejora la capacidad de los LLM para entender e interactuar con interfaces de usuario al convertir capturas de pantalla de UI en elementos estructurados, lo que permite una predicción y ejecución precisa de acciones. OmniParser V2 mejora su predecesor al ofrecer una mayor precisión en la detección de elementos interactuables más pequeños y velocidades de inferencia más rápidas, reduciendo la latencia en un 60%. Entrenado con amplios datos de detección de elementos interactivos, logra una precisión de vanguardia en el benchmark ScreenSpot Pro. Está integrado con OmniTool, un sistema de Windows dockerizado, permitiendo compatibilidad con varios LLM como OpenAI, DeepSeek, Qwen y Anthropic. La herramienta se adhiere a los principios de inteligencia artificial de Microsoft, asegurando prácticas de AI responsables y estrategias de mitigación de riesgos.
OmniParser's Características
Transforma LLM en agentes de GUI
Alta precisión en la detección de elementos pequeños
Rápida inferencia con una latencia reducida del 60%
Integración con múltiples LLM
Cumple con prácticas de AI responsables
Disponibilidad como código abierto
Soporta la automatización de GUI
Entrenado con datos extensivos
OmniParser's PREGUNTAS Y RESPUESTAS
OmniParser's Precios
OmniParser V2 está disponible como código de código abierto en GitHub, permitiendo el acceso gratuito a sus características y capacidades.
OmniParser's Analítica
Resumen del sitio web
Indicadores clave de rendimiento para microsoft.com
Tasa de rebote
44.60%
Páginas / Visita
3.39
Total de visitas
1,231,713,766
Tiempo in situ
3m 27s
Clasificación mundial
#35
Rango del país
#45
Regiones principales
Distribución del tráfico por países
- 1.United States20.88%
- 2.Japan7.08%
- 3.United Kingdom5.27%
- 4.Brazil5.20%
Visitantes totales
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Fuentes de tráfico
Distribución de las fuentes de tráfico