AlphaFold 3

AlphaFold 3: Предсказывает структуру и взаимодействия всех молекул жизни

Введение

Google DeepMind и Isomorphic Labs представляют AlphaFold 3, новую модель ИИ, которая точно предсказывает структуру и взаимодействия белков, ДНК, РНК, лигандов и других молекул, что может революционизировать наше понимание биологического мира.


Добавлено:

10 мая 2024 г.

Ежемесячные посетители:

SimilarWeb Icon
6.9M

Партнерская программа:

No

AlphaFold 3: Предсказывает структуру и взаимодействия всех молекул жизни

AlphaFold 3's Обзор

AlphaFold 3 - это разработанная Google DeepMind и Isomorphic Labs модель искусственного интеллекта, которая с высокой точностью предсказывает структуру и взаимодействия белков, ДНК, РНК, лигандов и других молекул. Ее цель - преобразовать наше понимание биологического мира и ускорить процесс открытия лекарств. Ученые могут бесплатно получить доступ к ее возможностям через сервер AlphaFold, исследовательский инструмент. AlphaFold 3 превосходит существующие методы прогнозирования по точности хотя бы на 50% в прогнозировании взаимодействий белков и показал двукратное увеличение точности прогнозирования в значимых категориях. Он развивает успех AlphaFold 2 и расширяет свои прогнозы на широкий спектр биомолекул. Isomorphic Labs сотрудничает с фармацевтическими компаниями, чтобы применить AlphaFold 3 для решения реальных проблем разработки лекарств. Сервер AlphaFold позволяет биологам моделировать структуры, состоящие из белков, ДНК, РНК, лигандов, ионов и химических модификаций, ускоряя рабочие процессы и создавая условия для новых открытий. Технология распространяется ответственно, с постоянной оценкой ее влияния и минимизацией потенциальных рисков. AlphaFold 3 открывает новые возможности в области биологии клеток с использованием искусственного интеллекта, предоставляя четкие представления о клеточных системах и их взаимосвязях.


AlphaFold 3's Характеристики

  • Точное предсказание структуры и взаимодействия белков, ДНК, РНК, лигандов и других молекул

  • Превосходит существующие методы прогнозирования по точности

  • Доступен бесплатно для некоммерческих исследований через сервер AlphaFold

  • Содействует разработке лекарств и других биомедицинских исследований

  • Расширяет свои прогнозы на широкий спектр биомолекул

  • Позволяет моделировать структуры, состоящие из белков, ДНК, РНК, лигандов, ионов и химических модификаций


AlphaFold 3's ВОПРОСЫ И ОТВЕТЫ


AlphaFold 3's Ценообразование

AlphaFold 3 и сервер AlphaFold доступны ученым бесплатно для некоммерческих исследований.

AlphaFold 3's Аналитика

Обзор сайта

Ключевые показатели эффективности для blog.google

Показатель отказов

68.98%

Страницы / Посещение

1.97

Всего посещений

6,942,394

Время на объекте

1m 0s

Глобальный рейтинг

#11,216

Рейтинг страны

#6,370

Топ-регионы

Распределение трафика по странам

  • 1.
    United States36.36%
  • 2.
    Japan6.91%
  • 3.
    India6.23%
  • 4.
    United Kingdom4.43%

Всего посетителей

Ежемесячная статистика посещений за последние 3 месяца

Тенденция к снижению by 24.3% в этом месяце
April - June 2024

Источники трафика

Распределение источников трафика

Social:
4.6%
Paid Referrals:
0.0%
Mail:
1.5%
Referrals:
6.6%
Search:
56.2%
Direct:
31.1%
Доминирующий источник: Search
56.2% от общего объема трафика

AlphaFold 3's Альтернативы