AlphaFold 3

AlphaFold 3 : Prédiction de la structure et des interactions de toutes les molécules du vivant

Introduction

Présentation d'AlphaFold 3, un nouveau modèle d'IA développé par Google DeepMind et Isomorphic Labs. En prédisant avec précision la structure des protéines, de l'ADN, de l'ARN, des ligands et plus encore, et comment ils interagissent, nous espérons qu'il transformera notre compréhension du monde biologique et de la découverte de médicaments.


Mise à jour le:

10 mai 2024

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AlphaFold 3's Vue d'ensemble

AlphaFold 3 est un modèle d'IA développé par Google DeepMind et Isomorphic Labs qui prédit avec précision la structure et les interactions des protéines, de l'ADN, de l'ARN, des ligands et d'autres molécules. Il vise à transformer notre compréhension du monde biologique et de la découverte de médicaments. Les scientifiques peuvent accéder à ses capacités gratuitement via le serveur AlphaFold, un outil de recherche. AlphaFold 3 surpasse les méthodes de prédiction existantes d'au moins 50 % dans les interactions protéiques et a doublé la précision des prédictions dans des catégories importantes. Il s'appuie sur le succès d'AlphaFold 2 et étend ses prédictions à un large éventail de biomolécules. Isomorphic Labs collabore avec des sociétés pharmaceutiques pour appliquer AlphaFold 3 à des défis réels de conception de médicaments. Le serveur AlphaFold permet aux biologistes de modéliser des structures composées de protéines, d'ADN, d'ARN, de ligands, d'ions et de modifications chimiques, ce qui accélère les flux de travail et permet de nouvelles innovations. La technologie est partagée de manière responsable, avec des évaluations continues pour comprendre son impact et atténuer les risques potentiels. AlphaFold 3 ouvre de nouvelles possibilités en biologie cellulaire alimentée par l'IA, offrant des informations haute définition sur les systèmes cellulaires et leurs connexions.


AlphaFold 3's Caractéristiques

  • Prédiction précise de la structure et des interactions des protéines, de l'ADN, de l'ARN, des ligands et d'autres molécules

  • Amélioration de la précision des prédictions par rapport aux méthodes existantes, en particulier pour les interactions protéiques

  • Extension des prédictions à un large éventail de biomolécules, permettant une compréhension plus complète des systèmes biologiques

  • Utilisation dans la découverte de médicaments pour identifier et concevoir de nouveaux médicaments

  • Accès gratuit via le serveur AlphaFold pour les scientifiques à des fins de recherche non commerciale


AlphaFold 3's Q&R


AlphaFold 3's Tarification

AlphaFold 3 et le serveur AlphaFold sont disponibles gratuitement pour les scientifiques à des fins de recherche non commerciale.

AlphaFold 3's Analyse

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