AlphaFold 3

AlphaFold 3: 全ての生命の分子の構造と相互作用を予測 - Google DeepMind と Isomorphic Labs

はじめに

Google DeepMind と Isomorphic Labs が開発した新しい AI モデル AlphaFold 3 を紹介します。タンパク質、DNA、RNA、リガンドなどの構造と相互作用を正確に予測することで、生物学の世界と創薬への理解を深めると期待されています。


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2024年5月10日

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AlphaFold 3: 全ての生命の分子の構造と相互作用を予測 - Google DeepMind と Isomorphic Labs

AlphaFold 3's 概要

アルファフォールド3は、Google DeepMindとIsomorphic Labsが開発した、タンパク質、DNA、RNA、リガンド、その他の分子の構造と相互作用を正確に予測するAIモデルです。生物学の世界と創薬の理解を深めることを目指しています。科学者は、アルファフォールドサーバーを通じて、アルファフォールド3の機能に無料でアクセスできます。アルファフォールドサーバーは、研究者向けの使いやすいツールです。アルファフォールド3は、既存の予測方法よりも、タンパク質相互作用の予測精度が少なくとも50%向上し、重要なカテゴリでは予測精度が2倍になっています。アルファフォールド2の成功を基盤とし、その予測を幅広い生体分子にまで拡張しています。Isomorphic Labsは、製薬会社と協力して、アルファフォールド3を実世界の創薬の課題に適用しています。アルファフォールドサーバーにより、生物学者はタンパク質、DNA、RNA、リガンド、イオン、化学修飾で構成される構造をモデル化できるため、ワークフローが加速化し、さらなるイノベーションが可能になります。このテクノロジーは、その影響を理解し、潜在的なリスクを軽減するための継続的な評価とともに、責任を持って共有されています。アルファフォールド3は、細胞システムとその相互作用についての高解像度の洞察を提供することで、AIを活用した細胞生物学に新たな可能性を切り開きます。


AlphaFold 3's 特徴

  • タンパク質、DNA、RNA、リガンドなどの分子の構造と相互作用を正確に予測

  • 生物学の世界と創薬の理解を深めることを目指す

  • 既存の予測方法よりも予測精度が高い


AlphaFold 3's Q&A


AlphaFold 3's 価格

アルファフォールド3とアルファフォールドサーバーは、非営利目的の研究を行う科学者向けに、無料で利用できます。

AlphaFold 3's アナリティクス

ウェブサイト概要

主なパフォーマンス指標 blog.google

直帰率

68.98%

ページ / 訪問

1.97

総訪問者数

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現地滞在時間

1m 0s

グローバルランク

#11,216

国別ランク

#6,370

トップ

国別トラフィック分布

  • 1.
    United States36.36%
  • 2.
    Japan6.91%
  • 3.
    India6.23%
  • 4.
    United Kingdom4.43%

総来場者数

過去3ヶ月の月間ビジター統計

トレンドダウン by 24.3% 今月
April - June 2024

トラフィック・ソース

トラフィック・ソースの分布

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Paid Referrals:
0.0%
Mail:
1.5%
Referrals:
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Search:
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31.1%
支配的なソース: Search
56.2% 全トラフィックの

AlphaFold 3's 代替案