- Music & Audio Generation
- Musenet
MuseNet: Создание музыки с помощью ИИ
Введение
MuseNet — это глубинная нейронная сеть, которая может генерировать 4-минутные музыкальные композиции с использованием 10 инструментов, сочетая стили от кантри до Моцарта и Битлз.
Musenet 's Обзор
MuseNet — это глубокая нейронная сеть, способная генерировать 4-минутные музыкальные композиции с использованием 10 различных инструментов, сочетая стили от кантри до Моцарта и Битлз. Она изучает закономерности гармонии, ритма и стиля, обучаясь на сотнях тысяч MIDI-файлов. MuseNet может смешивать различные поколения и создавать композиции в разных стилях. У нее есть некоторые ограничения, например, запрошенные инструменты являются скорее рекомендациями, а не требованиями, и ей трудно работать с нестандартными сочетаниями стилей и инструментов. MuseNet использует пересчет и оптимизированные ядра Sparse Transformer для обучения 72-слойной сети с 24 головками внимания. Она может запоминать долгосрочную структуру и создавать мелодические структуры. Набор данных, использованный для обучения, включает в себя коллекции MIDI-файлов из различных источников, включая ClassicalArchives и BitMidi. MuseNet использует различные типы вложений, чтобы обеспечить структурный контекст. Пользователи могут загружать свои композиции и делиться ими с OpenAI.
Musenet 's Характеристики
Генерировать 4-минутные музыкальные композиции
Смешивать стили от кантри до Моцарта и Битлз
Запоминать долгосрочную структуру в произведении
Musenet 's ВОПРОСЫ И ОТВЕТЫ
Musenet 's Ценообразование
Информация о ценах на MuseNet на сайте не приводится.
Musenet 's Аналитика
Обзор сайта
Ключевые показатели эффективности для openai.com
Показатель отказов
51.64%
Страницы / Посещение
2.23
Всего посещений
512,043,602
Время на объекте
1m 54s
Глобальный рейтинг
#96
Рейтинг страны
#280
Топ-регионы
Распределение трафика по странам
- 1.United States12.12%
- 2.India7.13%
- 3.Peru4.82%
- 4.Japan3.91%
Всего посетителей
Ежемесячная статистика посещений за последние 3 месяца
Источники трафика
Распределение источников трафика