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MuseNet: Composição Musical com Inteligência Artificial
Introdução
MuseNet é uma rede neural profunda da OpenAI que cria música de 4 minutos com 10 instrumentos, combinando estilos de Mozart a Beatles. Experimente a geração musical do MuseNet.
Musenet 's Visão geral
MuseNet é uma rede neural profunda que pode gerar composições musicais de 4 minutos com 10 instrumentos diferentes, combinando estilos de country a Mozart e os Beatles. Ela descobriu padrões de harmonia, ritmo e estilo aprendendo com centenas de milhares de arquivos MIDI. O MuseNet pode combinar diferentes gerações e criar composições em vários estilos. Tem algumas limitações, como os instrumentos solicitados serem sugestões fortes, não requisitos, e ter dificuldade com emparelhamentos estranhos de estilos e instrumentos. O MuseNet usa os kernels de recomputação e otimizados do Sparse Transformer para treinar uma rede de 72 camadas com 24 cabeças de atenção. Ele pode lembrar a estrutura de longo prazo e criar estruturas melódicas. O conjunto de dados usado para o treinamento inclui coleções de arquivos MIDI de várias fontes, incluindo ClassicalArchives e BitMidi. O MuseNet possui diferentes tipos de embeddings para fornecer contexto estrutural. Os usuários podem fazer upload de suas composições e compartilhá-las com o OpenAI.
Musenet 's Características
Gerar composições musicais de 4 minutos
Combinar estilos de country a Mozart e os Beatles
Lembrar a estrutura de longo prazo em uma peça
Musenet 's PERGUNTAS E RESPOSTAS
Musenet 's Preços
Os detalhes de preços para o MuseNet não são fornecidos no site.
Musenet 's Analítica
Descrição geral do sítio Web
Principais indicadores de desempenho para openai.com
Taxa de rejeição
51.64%
Páginas / Visita
2.23
Total de visitas
512,043,602
Tempo no local
1m 54s
Classificação global
#96
Classificação do país
#280
Regiões de topo
Distribuição do tráfego por país
- 1.United States12.12%
- 2.India7.13%
- 3.Peru4.82%
- 4.Japan3.91%
Total de visitantes
Estatísticas mensais de visitantes dos últimos 3 meses
Fontes de tráfego
Distribuição das fontes de tráfego