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HyperCrawl: 95% 减少 RAG 中的检索时间
导言
HyperCrawl 是首款专为 LLM 和 RAG 应用而设计的网络爬虫,它可以构建强大的检索引擎。HyperCrawl 可在任何地方使用,它是一种开源、免费的 Python 库,也可以用作 API。
HyperCrawl 's 概述
HyperCrawl 是一款专门为 LLM 和 RAG 应用设计的网络爬虫,旨在显著减少检索时间。该爬虫利用诸如异步 I/O、并发管理、高效资源处理和已访问 URL 跟踪等先进方法来优化检索过程。通过同时请求多个网页并重用现有连接,HyperCrawl 减少了等待时间和资源使用量。它还避免了重复访问和重新处理相同的页面,进一步提高了效率。HyperCrawler 非常灵活,可以在各种环境中使用,例如 Google Colab 或 Jupyter 笔记本,而不会遇到事件循环问题。HyperCrawl 可通过 HyperAPI 访问,并可通过 pip 安装以用于基于 Web 和 JS 的项目或本地项目。它是 HyperLLM 基础设施的一部分,致力于构建面向未来的快速 LLM,这些 LLM 需要更少的计算资源。
HyperCrawl 's 特点
先进的检索方法
异步 I/O
并发管理
高效资源处理
已访问 URL 跟踪
HyperCrawl 's 问答
HyperCrawl 's 定价
HyperCrawl 可免费使用。
HyperCrawl 's 分析
网站概述
关键性能指标 hypercrawl.hyperllm.org
跳出率
0.00%
页面/访问
0.00
总访问量
0
现场时间
0m 0s
全球排名
#0
国家排名
#0
顶级地区
按国家分列的交通流量分布情况
- 1.Singapore71.73%
- 2.Hong Kong28.27%
游客总数
过去 3 个月的每月访客统计
趋势向下 by 0.0% 本月
April - June 2024
流量来源
流量来源分布
Referrals:
72.9%Search:
0.0%Direct:
27.1%主要来源: Referrals
72.9% 占总流量的百分比