Prodigy AI

Prodigy AI's Übersicht

Prodigy ist ein Annotationswerkzeug für KI, maschinelles Lernen und NLP. Es wurde entwickelt, um den Datenannotationsprozess zu optimieren und eine schnelle Iteration beim Training von KI-Modellen zu ermöglichen. Mit Prodigy können Datenwissenschaftler Beispiele selbst annotieren, was einen agileren Ansatz für die Datenerfassung ermöglicht. Das Tool verwendet aktives Lernen und bittet Benutzer nur um Annotation von Beispielen, deren Antwort das Modell noch nicht kennt. Prodigy ist leistungsstark, erweiterbar und folgt modernen UX-Prinzipien. Es unterstützt verschiedene Annotationsaufgaben wie Named-Entity-Recognition, Span-Kategorisierung, Textklassifizierung, Abhängigkeiten und Relationen, Computer Vision, Audio- und Video-Labeling und vieles mehr. Prodigy-Benutzer können schnell neue Ideen ausprobieren, da das Tool schnelles Prototyping und einen einfachen Übergang vom Prototyp zur Produktion ermöglicht. Es ist vollständig skriptfähig und lässt sich nahtlos in Python-basierte Data-Science-Workflows integrieren. Prodigy bietet außerdem eine reiche Python-API, Kommandozeilenintegration und eine Jupyter-Erweiterung für gesteigerte Produktivität. Benutzerdefinierte Rezept-Skripte und -Modelle können ebenfalls in Prodigy integriert werden.

Prodigy AI's Eigenschaften

• Named Entity Recognition

• Span Categorization

• Text Classification

• Active Learning

• Python Integration

• Jupyter Notebook Integration

• Custom Recipe Scripts

• Cloud-basierte Plattform

• Open-Source-Software

• Kostenlose Testversion

Prodigy AI's FRAGEN UND ANTWORTEN

Prodigy AI's Preisgestaltung

Für Preisinformationen besuchen Sie bitte die Prodigy-Website.